行业现状
近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,金融行业的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。 而信贷风险管理是金融风险管理的核心,它是指金融主体对信贷风险进行识别、评价并准确度量, 在此基础上进行有效防范和控制信贷风险,以最低成本实现信贷资产最大安全保障的科学管理方法。
行业存在问题
信贷大数据的交叉验证还原
财务报表数据的完备性检验
个性化授信报告的自动撰写
信贷客户预测对标预警管控
解决方案
经营预测
营业安全水平模型
EVA模型
黑色倒闭模型
财务预测
利润预测模型
资产结构分析模型
偿债能力预测模型
资金链预测与融资模型
现金流量预测模型
杜邦预测模型
风险决策
科目异动监测
资金需求测算
授信分析
授信评级
信用评级
授信报告
分析模型
沃尔信用指数分析模型
沃尔比重分析
加权评分分析
指标分析
阿特曼Z-score模型分析模型
杜邦多因素分析模型
行业分析
微观分析
宏观分析
行业数据
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应用价值
实现信贷风险管理预警
实现信息资源共享
提高信贷人员工作效率
实现行业内及行业外的比较分析